（1）技术经济学概论。

　　（2）资金的时间价值。

　　（3）经济评价方法。

　　（4）不确定性分析。

　　（5）投资项目可行性研究。

　　（6）投资项目财务评价。

　　（7）技术改造与设备更新的技术经济分析。

　　（1）管理概述：介绍管理的发展，管理的基本含义、管理的基本职能。

　　（2）管理思想的发展：介绍西方管理思想的发展历史，中国管理思想的发展概况。

　　（3）管理的基本原理：介绍人本原理、效益原理、系统原理和责任原理。

　　（4）决策环境分析：介绍外部环境和内部环境分析的具体要素。

　　（5）决策基本理论：介绍决策的含义、类型、过程和具体方法。

　　（6）计划：介绍计划的含义、过程，计划和决策的关系，计划方法。

　　（7）组织：介绍组织的内容，组织结构设计、组织力量的整合、组织文化。

　　（8）领导：介绍领导的内涵，激励，沟通。

　　（9）控制：介绍控制的内容、方法和形式。

　　（10）创新：介绍创新的具体内容。

　　管理统计学是经济管理类专业的通识课，是一门理论和应用较强的课程。

　　本课程的目的是使经济管理类专业学生掌握数理统计的基础理论和方法，从而在处理企业的数理统计问题时，有一定的分析和解决问题的能力。

　　本课程利用32个学时介绍管理统计学的基本原理、方法，包括数据收集，数据整理，假设检验，方差分析，参数估计，相关与回归分析，列联表分析，对数线性模型，指数，时间序列分析等11个专题，利用课堂讲授、课堂讨论、课上练习、课后作业等多种形式，使学生在掌握上述统计分析的理论与方法。

　　本课程将注重学生分析和解决实际问题的能力培养，增强其从事信息管理的工作能力。

　　（1）数据库应用的基础知识。

　　（2）Delphi 7概论。

　　（3）Delphi 7编程基础。

　　（4）数据窗口。

　　（5）数据库管理。

　　（6）应用程序的调试与运行。

　　决策模型与优化是利用数学工具研究各种广义资源的运用、筹划与相关决策等问题的一门课程，是信息管理与信息系统专业的一门专业课。主要讲授线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、网络优化方法及其在服务管理、商务决策等领域的典型应用。本课程的目的和任务是：使学生认识决策模型与优化方法在经营管理中的作用，领会其分析与解决问题的基本思路和方法，熟悉其建模条件、步骤和相应的技巧，掌握各种模型的求解方法，并能对求解结果作简单分析；掌握与基本模型相关的基本概念及基本原理；学习整体优化的思想和若干定量分析的优化技术，使学生初步具有运用数学建模和优化思想分析、解决实际经营管理决策问题的能力。

　　（1）电子商务概述。

　　（2）电子商务发展战略。

　　（3）网络技术基础。

　　（4）电子商务网站建设。

　　（5）网络商务信息的收集与整理。

　　（6）网络营销和促销策略。

　　（7）电子支付。

　　（8）电子商务物流。

　　（9）网络交易安全管理。

　　（10）电子政务。

　　（1）管理信息系统概论

　　（2）信息论与系统论

　　（3）管理信息系统技术基础

　　（4）管理信息系统的战略规划和开发方法

　　（5）系统分析

　　（6）系统设计

　　（7）系统实施、维护与管理

　　（8）管理信息系统的安全

　　（9）管理信息系统实例分析

　　（10）小型课程设计

　　1、深刻体会ERP核心理念体验统一信息平台下的企业运作管理；

　　2、全面阐述一个制造型企业的概貌

　　3、了解企业经营的本质资本、资产、损益的流程、企来资产与负债和权益的结构

　　4、确定市场战略和产品、市场的定位

　　5、掌握生产管理与成本控制

　　6、全面计划预算管理

　　7、科学统筹人力资源管理

　　（1）组织行为学概述。

　　（2）个体心理与行为。

　　（3）群体心理与行为。

　　（4）领导行为。

　　（5）组织行为。

　　（6）组织变革与组织发展。

　　（7）组织文化。

　　（1）绪论：信息经济学的研究对象、内容、方法；国内外信息经济学研究和发展概况；

　　（2）委托——代理理论：委托——代理理论的基本分析框架；对称信息条件下的最优激励机制；不对称信息条件下的最优激励合同；

　　（3）逆向选择与道德风险：逆向选择；道德风险；

　　（4）信息传递：信息制造与信息传递；信号显示与信号失灵；

　　（5）信息商品定价：信息商品的价值和价格特性；一些信息商品的定价方法；

　　（6）信息市场运行机制：信息市场的特点；信息市场的营销；信息市场的管理；

　　（7）信息系统的经济效益：信息系统的成本；信息系统效益及其分类；信息系统经济效益的特征；

　　（8）信息系统经济效益的评价：评价方法及其分类；生产函数评价法；费用/效益分析；信息系统的综合评价。

　　随着互联网在军事、政务、金融、商业等部门的广泛应用，社会对互联网的依赖越来越大，如果互联网信息安全受到破坏将导致社会的混乱并造成巨大损失。然而，目前计算机病毒泛滥、黑客入侵、互联网大数据的安全隐患、互联网信息的不正当传播、互联网信息的隐私、互联网背景下社交网络安全、互联网犯罪等已成为世人关注的社会问题并成为计算机科学的热点研究课题。《互联网信息安全》是信息管理与信息系统专业的一门专业主干课，又是工商管理类本科专业的选修课程。本课程内容涉及计算安全的概念和术语；大数据融入下的互联网安全新对策；信息以及网络的安全；依托互联网的社交网络信息安全；互联网结构与传播的相关性；应对互联网安全的策略等问题。

　　从数据安全、网络安全以及传播演化三个方面掌握互联网信息安全的基本概念，并深入理解设计和维护网络的安全的基本手段和应用方法。使学生了解常见影响互联网信息安全的不安全因素，以及各种各样的攻击类别；了解互联网上的各种安全隐患。要求学生：掌握互联网信息传播的动态特性，并能够提出有效的互联网信息传播控制策略；了解新技术，新形式下互联网安全的新任务；掌握大数据驱动下互联网信息安全的新动态。

　　讲授面向对象程序设计概述，程序设计语言的发展，面向程序设计语言的基本功能和特点；Java程序设计语言的基本语法，关键字，操作符，控制程序流程的基本语句。Java语言的面向对象特点，接口，继承，内部类，多态，函数重载，运行期类型识别等。Java在图形编程中的应用，怎样创建图形界面的程序，基本的函数库，事件处理和Swing用户界面组件的简单应用。Java中的流和文件，包括Java中的流的类结构，流的实际应用，文件管理。Java中异常的处理和基本的调试技术。Java在网络编程的支持和其的网络编程的应用，并对Servlet和JSP技术做简单介绍。

　　（1）管理学背景;（2）信息学基础;（3）信息管理学概述;（4）信息管理的基本原理;（5）信息管理的基本方法;（6）战略的信息管理;（7）信息管理的组织;（8）信息管理过程;（9）信息管理系统;（10）信息管理实证研究;

　　《专业概论与职业发展》是一门专业基础课。本课程作为信息管理与信息系统专业的入门课程，主要介绍两方面内容：一是信息管理与信息系统专业概况，包括专业性质、学习内容、学习方法、课程设置、专业就业前景、职业方向等内容；二是有关大学生职业规划的理论与方法。此外，在教学过程中设置了专门教学环节，要求学生动手规划自己的职业发展计划，并进行公开展示。　　本课程的主要任务是：让学生在进行信息管理相关专业课程学习前接受基本训练，使学生了解本专业的基本情况，明确在一定阶段内专业学习的主要任务，提高学生学习的针对性和目的性。通过对学生职业发展规划的介绍，培养学生对未来职业生涯的设计理念，使学生的大学生活过得更加充实和健康。

　　（1）人力资源概述（2）人力资源开发与管理理论（3）人力资源素质测评（4）人力资源规划（5）人力资源开发（6）工作分析（7）人力资源招聘（8）人力资源配置（9）人员培训（10）绩效考评（11）薪酬管理（12）人力资源保护

　　《商务智能》是信息管理与信息系统专业的一门专业选修课。本课程系统地阐述商务智能的基本理论、方法和主要技术工具。课程主要内容包括数据仓库与OLAP、数据挖掘技术与商务应用、文本与网络挖掘技术、推荐系统技术以及电信、零售、银行等领域的商业分析实例。本课程综合了管理科学、信息科学、市场营销等相关学科与理论，通过案例分析、上机实践等方式使得商务智能理论与企业的管理决策实践紧密联系。

　　本课程的主要任务包括：（1）从理论层面，使学生掌握商务智能的基本原理，包括商务智能的概念、基本方法等；（2）从技术层面，使学生掌握商务智能的相关技术开发工具；（3）从实践层面，通过上机实践等方式为学生从事商务智能的实际应用打下坚实基础。

　　网站设计是信息管理与信息系统专业选修课。本课程是是一门实用性较强，面向动态网页设计与维护技术性的课程。网络应用的普及和迅速的发展，使学生及时掌握新的开发工具是非常必要的。

　　本课程将结合Microsoft Visual Studio来进行教学，介绍Internet的基础知识、静态网页设计基础，进而全面讲述ASP.NET的基础知识和高级应用、ASP.NET开发环境的配置以及利用Microsoft Visual Studio进行动态网页设计的方法和技巧等内容。

　　通过本课程的学习，能使学生掌握制作网页以及维护、管理网站的各种方法，具有制作静态及动态网页的能力。对动态网站开发和Web数据库开发技术有一个全面而深入的了解，能够开发简单的Web应用程序。

　　《商务大数据分析实践》是信息管理与信息系统专业的一门必修课。本课程是采用相关数据分析和数据挖掘的方法与技术，对收集到的现实企业的经营、销售等数据进行分析和挖掘，并撰写数据分析报告。课程主要内容包括：基于k-邻近算法的数据分析、基于贝叶斯分类的数据分析、基于决策树的数据分析、基于关联规则挖掘的数据分析等。

　　通过本门课程的学习，使学生掌握商务大数据分析的若干基础性方法与技术，熟练使用进行商务大数据分析的相关软件，掌握对分析结果进行解释及应用的技巧。有助于提高本专业学生从事数据分析、知识发现、商务智能等领域工作的能力，为未来从事科学研究和从事相关领域的实践工作打下坚实的基础。

　　《商务数据管理》是面向工商管理学院各专业的一门管理类通识课。本课程是将计算机文化基础、计算机程序设计等信息技术类课程的理论知识综合应用于企业信息化管理实践，力求将企业信息管理实际需求与数据库原理及设计等理论知识相结合，探讨商务数据的组织与管理问题，提供适合商务领域的数据管理技术及相关开发工具。同时，本课程内容也有助于通过全国计算机等级考试二级Access考试。

　　本课程的主要任务：让学生认识商务数据管理的实际应用需求，让学生了解和掌握关系数据库及应用系统的基本概念、结构和功能，培养学习分析信息管理问题、解决问题的能力，并为后续课程及今后在工作中应用其去解决基于数据库的信息管理问题奠定基础。并通过案例分析、上机实践来培养商务数据管理系统的设计与运用技能。

　　随着信息技术的飞速发展，管理信息系统已成为支持企业运营及提升企业竞争力的重要基础设施，管理信息系统的架构、应用及相关管理方法是管理类各专业学生应该具备的基础知识。《管理信息系统》是工商管理学院管理类各专业的一门通识课程，课程的主要内容包括信息管理及管理信息系统的基本概念、管理信息系统的基础架构、管理信息系统的应用模式及案例分析、管理信息系统开发过程管理、管理信息系统实施与维护管理、管理信息系统的发展趋势等。本课程通过知识讲授和案例分析相结合的教学方式，使学生对应用管理信息系统支持企业运营及管理决策产生直观、全面的认识和理解。通过本门课程的学习，使学生具备信息管理及管理信息系统相关的基础知识，了解管理信息系统的应用模式、开发过程的管理方法、实施及维护的管理方法等，提高学生分析问题及解决问题的能力，为后续相关课程的学习奠定扎实的知识基础。

　　优化方法的目的在于针对所研究的系统，求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案，发挥和提高系统的效能及效益，最终达到系统的最优目标。实践表明，随着科学技术的日益进步和生产经营的日益发展，优化方法已成为现代管理科学的重要理论基础和不可缺少的方法，被人们广泛地应用到公共管理、经济管理、工程建设、国防等各个领域，发挥着越来越重要的作用。《管理优化方法与应用》课程主要讲授系统优化理论与方法在管理科学领域的典型应用，是管理学门类的重要专业课程。通过课程的学习，使学生理解管理优化的基础方法，具体包括：非线性优化、多目标优化、流程优化、博弈优化等方法；掌握典型管理优化方法的应用，具体包括：互联网商务交易优化、配送优化、企业流程优化、网络团购博弈优化等应用，从而让学生能灵活运用系统优化的思想和方法解决实际管理系统中的相关问题，为学生后续的学习、实践及今后的工作与发展打下良好基础。

　　《商务决策分析与模拟》是面向工商管理学院各专业的一门管理类通识课。本课程目的是介绍企业经营管理中商务决策分析的概念、理论、方法、模型等理论知识与应用技术，通过体验式教学安排，使学生掌握这些内容并能够灵活运用。

　　本课程的主要任务：让学生参与到企业经营管理模拟活动中，体验公司战略制定、生产、营销、财务等企业经营管理环节，体验面对管理问题时的决策分析过程，认识商务决策分析在企业经营管理中的实际应用需求，了解和掌握基于Excel、VBA等常用管理工具软件进行决策分析的基本理论、方法和技术，培养利用现代技术进行经济管理问题分析与求解的能力，并为后续课程及今后在工作中应用这方面技能奠定基础。

　　该门课程为高年级的信息管理与信息系统专业学生设置，为专业选修课。该门课程旨在提高学生的科学研究能力和学术素养，提高学生参与科学创新活动的能力。该门课程以提供可下载数据的历年数学建模竞赛、天池大数据竞赛和国际管理类顶级刊物的文章为蓝本，让学生在实际的管理背景下学习建立和求解管理决策模型的方法与技巧，并体会科技论文写作的基本范式与学术规范，提高学生择业和进一步求学的综合竞争力。该门课程所贯穿的一条知识主线包括：排队论模型、随机决策模型、马尔科夫决策模型，以及在模型求解过程中所应用的优化软件。通过实际数据与理论模型的结合，让学生体会科研的乐趣，体会理论方法解决实际问题的研究范式，同时增加学生的科研阅历，熟练掌握管理决策模型的建立方法，把握数据与模型相结合的分析技巧。

　　《大数据与决策分析》是信息管理与信息系统专业的一门选修课程。本课程将介绍大数据决策的相关概念和特征，介绍大数据决策涉及的主要数据类型及其形式化描述方法、客观事物的数据化表示方法、基于数据的客观事物相似性度量方法、以及若干具有代表性的基于大数据的决策分析方法及其典型案例。

　　通过本门课程的学习，使学生建立基于数据进行科学决策的理念，了解描述客观事物的常用数据类型及其获取和预处理方法，能够熟练运用数据对客观事物进行准确的表达和描述，了解并掌握若干大数据决策分析的方法和技术。有助于提高学生从事数据分析、知识发现、商务智能等领域工作的能力，为未来从事科学研究和从事相关领域的实践工作打下坚实的基础。

　　我们镶嵌在巨大的社会网络上。过去十年中，微信、QQ、微博、人人网、Facebook、各种在线社交网络以及线下的各类社会网络等彻底改变了人们的社交行为和企业的商业模式。人们在社会媒体上交互、分享和阅读内容，进而以空前的速度产生了大量数据。这些繁杂的数据不但记录了我们的足迹，而且也可能隐藏着我们的行为模式。此外，人们之间的相互交流会影响个体的一些决策，行为，如微信朋友圈中的信息传播，肥胖、婚姻、酗酒以及情绪等个体行为的传染性，社会网络中观点的传播，企业团队成员之间的交流，以及社会网络中的影响力扩散等。标准社会和行为研究主要关心社会单元的属性，而将焦点放在对关系的研究上，是对标准社会和行为研究的一种重要补充。因此，本课程将整合社会媒体、社会网络分析以及数据挖掘的相关知识，为学生和研究人员理解社会网络是如何形成的以及对人类现实行为的影响，如对人类的情绪、亲密关系、健康、经济的运行和政治的影响等，提供了一个方便的平台。本课程将介绍了社会媒体数据独有的问题，并阐述了网络分析以及数据挖掘中的基本概念、新出现的问题和有效的算法。

　　《商务决策分析与模拟》是面向工商管理学院各专业的一门管理类通识课。本课程目的是介绍企业经营管理中商务决策分析的概念、理论、方法、模型等理论知识与应用技术，通过体验式教学安排，使学生掌握这些内容并能够灵活运用。

　　本课程的主要任务：让学生参与到企业经营管理模拟活动中，体验公司战略制定、生产、营销、财务等企业经营管理环节，体验面对管理问题时的决策分析过程，认识商务决策分析在企业经营管理中的实际应用需求，了解和掌握基于Excel、VBA等常用管理工具软件进行决策分析的基本理论、方法和技术，培养利用现代技术进行经济管理问题分析与求解的能力，并为后续课程及今后在工作中应用这方面技能奠定基础。

　　（1）绪论。

　　（2）生产运作战略。

　　（3）生产和服务设施选址与布置。

　　（4）新产品开发设计。

　　（5）生产运作系统的设计。

　　（6）生产计划的制定。

　　（7）制造资源计划与企业资源计划（MRPⅡand ERP）。

　　（8）库存控制。

　　（9）项目管理。

　　（10）设备综合管理。

　　（11）先进生产系统。

　　（1）物流与供应链管理概述。

　　（2）采购与供应物流。

　　（3）生产物流。

　　（4）仓储管理和库存控制。

　　（5）销售物流。

　　（6）物流系统规划与设计。

　　（7）供应链与物流管理的绩效控制方法。

　　（8）供应链企业的业务流程再造。

　　（9）电子商务下的供应链与物流管理。

　　（10）第三方物流。

　　（11）物流信息系统。

　　（1）Dream weaver MX简介；

　　（2）建站流程；

　　（3）建立站点、排版视图；

　　（4）表格、文本与样式；

　　（5）链接，操纵图像、行为、层；

　　（6）表单、框架；

　　（7）动画与多媒体；

　　（8）HTML基础、Dream weaver MX代码设计；

　　（9）网页编程基础，动态页面制作步骤，插件与数据交换；

　　（10）测试和调试；

　　（11）网站综合案例。

　　(1) 网络营销概述;(2)网络营销的常用工具和方法;(3)网络营销导向的企业网站研究;(4)搜索引擎营销基础;(5)许可E-mail营销基础;(6)Web2.0与网络营销;(7)网络广告基础;(8)网络广告实践应用;(9)网络营销管理基础;

　　(1) 管理决策理论与方法：管理决策；管理决策的主要方法；决策与信息；现代企业管理决策的特点。(2) DSS理论、方法与应用：DSS概念；DSS的发展；DSS与MIS的区别；DSS的结构；DSS的构建方法；DSS的应用案例分析。(3) 数据仓库与数据挖掘：数据仓库、数据挖掘的概念；数据挖掘方法；数据挖掘的应用案例分析。(4) 专家系统：ES的原理；ES的结构；ES的开发方法与工具；知识表示；知识库与知识发现；经典商业ES的剖析。(5) 知识管理：知识管理的基本原理；知识库系统的原理与结构；企业知识管理实践案例分析。(6) 企业信息化生态环境：企业信息化生态的内涵分析；企业信息化生态的现状与发展趋势；ERP、KMS、CRM、DSS、SCM等信息化案例讲解。(7) 商业智能：商业智能的基本内涵；商业智能的实现方法；企业商业智能应用实践案例分析。(8) 信息文化与信息伦理：企业信息文化、知识共享文化的内涵、意义与建设策略分析；企业信息伦理、网络信息伦理与商业伦理的介绍与实例分析。

　　（1）绪论;（2）电子商务运营管理的关键成功因素;（3）电子商务和供应链管理;（4）电子商务和产品与流程设计管理;（5）电子商务和采购管理;（6）电子商务和预测与调度管理;（7）电子商务和库存管理;（8）电子商务和质量管理;（9）电子商务和人力资源管理;（10）电子商务和再造与咨询管理;

　　（1）职业发展规划；（2）信息管理专业概况；（3）案例介绍

　　（1）系统与系统工程;（2）系统工程方法论;（3）系统建模;（4）系统预测;（5）系统评价;（6）系统决策;（7）系统工程的应用。

　　一、 决策、定量分析与管理运筹学

　　二、 运筹学的分支：线性规划、整数线性规划、动态规划、运输问题、图与网络模型、排序与统筹方法、决策分析、对策论、排队论、库存论等。

　　三、 管理运筹学在工商管理中的应用：生产计划、库存管理、运输问题、人事管理、市场营销、财务会计、项目评价等。

　　四、管理运筹学使用计算机软件的原则

　　（1）数据通信技术：包括双绞线（UTP、STP）、同轴电缆、光缆、无线传输、模拟数据与数字数据、通信控制与传输设备等。

　　（2）计算机网络概述：包括计算机网络的产生与发展、计算机网络的概念、计算机网络的分类、计算机网络的基本组成、网络体系结构与协议。

　　（3）局域网：包括网络体系结构、链路层结构、差错控制与差错检测方法、拓扑结构和访问控制、局域网概述、局域网操作系统、局域网的容错技术、客户机/服务器技术、高速局域网、广域网的概述、几种常用广域网技术介绍、先进广域网技术介绍、ATM和帧中继交换。

　　（4）网络互连技术与互联网：包括互联网Internet概述、TCP/IP协议簇、网络互联技术、Internet有关概念、互联网的基本功能、路由器的配置。

　　（5）网络管理与网络安全：包括网络管理的概述、OSI网络管理标准、简单网络管理协议SNMP、计算机网络安全概述、安全风险、保密技术、加密方式、结构化布线与系统集成、网络应用。

　　（6）计算机网络发展方向：IPv６、下一代INTERNET、移动与无线网络、网络智能与分布式并行计算技术。

　　（1）抽样和抽样分布。

　　（2）参数估计。

　　（3）假设检验。

　　（4）方差分析。

　　（5）正交试验设计。

　　（6）回归分析。